엣지 컴퓨팅 EDGE COMPUTING / IoT / CLOUD > 기타

엣지 컴퓨팅 EDGE COMPUTING / IoT / CLOUD

엣지 컴퓨팅(Edge computing)은 데이터가 발생한 지점(엣지 : Edge)에서 로컬로 데이터를 처리하고 저장하는 반면, 클라우드 컴퓨팅(Cloud computing)은 원격의 중앙 집중식 서버에서 데이터를 처리합니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 처리 속도와 응답 시간을 향상시키고 대역폭 요구사항을 줄이는 장점이 있지만, 클라우드 컴퓨팅은 확장성, 다양한 서비스 옵션, 초기 비용 절감에 강점을 가집니다. 엣지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅을 대체하는 기술이 아니며 상호보완적 관계에 있다고 할 수 있습니다. AI모델의 발전하며 정교해질수록 엣지 컴퓨팅은 AI가 소비자와 가장 가까운 지점에서 더 나은 경험을 제공할 수 있도록 돕게되며 IoT 디바이스 증가와 함께 5G, 6G 네트워크 확대와 함께 엣지 컴퓨팅은 매우 중요한 역할을 할 것입니다. 스마트폰, IoT 센서, 공장 로봇, 자율주행차,위성 등과 같이 사용자와 가까운 기기나 네트워크의 가장자리에 작은 데이터 센터나 서버를 배치하여 데이터를 실시간으로 빠르고 지연없이 처리하는 방식입니다.

엣지 컴퓨팅은 이미 다양한 분야에서 사용되고 있습니다.

국제우주정거장에 엣지 컴퓨팅 시스템을 적용하여 데이터를 얻는 데 기존 수일에서 수개월이 걸리던 것을 불과 몇분만에 처리할 수 있었다고 합니다.(데이터 처리 지연 시간 및 네트워크 대역폭 부담을 완화하여, 우주선이나 위성에서 데이터를 실시간으로 분석 및 활용하는 기술 적용)

■ 자율 주행 : 도로 상황, 다른 차량, 보행자 등에서 발생하는 방대한 데이터를 차량 자체에서 실시간으로 분석하여 즉각적으로 주행을 제어
■ 스마트 팩토리 : 공장 내 로봇이나 장비의 데이터를 현장에서 바로 분석하여 생산 효율성을 높이고 장비 이상을 즉시 감지
■ 스마트 도시 : CCTV나 센서에서 얻은 데이터를 현장에서 분석하여 교통 흐름을 최적화하거나 긴급 상황을 빠르게 파악
■ 의료 분야 : 웨어러블 기기나 의료 장비에서 환자의 생체 데이터를 실시간으로 분석하여 위급 상황을 즉시 알림

엣지 컴퓨팅
데이터 처리 위치 : 데이터가 생성되는 장치(엣지) 가까이에서 처리합니다.
특징 : 빠른 응답 속도 및 낮은 지연 시간: 데이터를 멀리 전송할 필요가 없어 실시간 처리가 가능
네트워크 대역폭 절감 : 모든 데이터를 중앙으로 전송하지 않아 네트워크 부하 감소
데이터 보안 강화 : 민감한 데이터를 로컬에서 처리하여 전송량을 줄이고 데이터 유출 위험 감소
오프라인 작업 가능: 인터넷 연결에 의존하지 않고도 장치를 독립적으로 구동
장점: 대기 시간 감소, 비용 절감, 고속 처리, 접근성 향상
단점: 인프라 업그레이드 및 운영 비용 증가, 스토리지 비용 증가

클라우드 컴퓨팅
데이터 처리 위치: 인터넷을 통해 접속할 수 있는 원격의 중앙 집중식 데이터 센터에서 데이터를 처리하고 저장
특징: 확장성 및 유연성, 필요에 따라 컴퓨팅 자원을 쉽게 확장하거나 축소 가능
비용 효율성: 초기 하드웨어 투자 비용이 적고 사용한 만큼 비용을 지불하는 비지니스 모델
다양한 서비스 제공 : 광범위한 서비스와 애플리케이션을 제공합니다.
장점 : 초기 비용 절감, 다양한 서비스 옵션, 간편한 업데이트 및 확장성
단점 : 데이터 처리 속도 감소 및 지연 시간 발생, 중앙 집중식으로 인한 접근성 제한